سیستم مدیریت انرژی EMS چیست و چه کاربردی دارد؟ شبکه

پیش بینی تقاضا و برنامه ریزی برای تولید یکی از ابزارهای برنامه ریزی برای اطمینان از در دسترس بودن پیش بینی دقیق و شناسایی تصمیمات مدیریتی است. EnergyPLAN یک ابزار تحلیل سیستم انرژی و روش‌شناسی مناسب برای طراحی و ارزیابی جایگزین‌های سیستم انرژی هوشمند و انرژی‌های تجدیدپذیر است. این مطالعه مدل EnergyPLAN را ارائه می‌کند و نحوه استفاده از آن را برای طراحی جایگزین‌های مرتبط شرح می‌دهد. ابزار تجزیه و تحلیل سیستم انرژی است که می‌تواند برای مطالعه و تحقیق در طراحی راه حل‌های انرژی پایدار آینده با تمرکز ویژه بر سیستم‌های انرژی با سهم بالایی از منابع انرژی تجدید پذیر استفاده شود. بخش‌های سنتی تقاضای متفاوت، مانند ساختمان‌ها، صنعت و حمل‌ونقل با فناوری‌های عرضه از طریق شبکه‌های برق، گاز، گرمایش و سرمایش منطقه‌ای مرتبط هستند.

هوش مصنوعی به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با تحلیل داده‌های پیچیده مصرف انرژی، راهکارهای بهینه‌سازی را شناسایی و پیاده‌سازی کنند. در سیستم مدیریت انرژی بر اساس ISO 50001، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی الگوهای مصرف و ارائه راهکارهای دقیق‌تر برای کاهش مصرف انرژی کمک کند. این فناوری همچنین می‌تواند پیش‌بینی‌هایی دقیق از نیازهای انرژی سازمان در آینده ارائه دهد. از جمله این مزایا می‌توان به کاهش هزینه‌های انرژی، بهبود بهره‌وری انرژی، و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای اشاره کرد. سیستم مدیریت انرژی بر اساس ISO همچنین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اهداف توسعه پایدار را محقق کنند و سهم خود را در کاهش تغییرات اقلیمی ایفا کنند. سیستم مدیریت انرژی در ساختمان (Energy Management System – EMS) مجموعه‌ای از سخت‌افزارها و نرم‌افزارها است که برای نظارت، کنترل و بهینه‌سازی مصرف انرژی در یک ساختمان به کار می‌رود.

سامانه مدیریت انرژی ISO گیتا، راهکاری جامع و هوشمند برای بهبود عملکرد انرژی سازمان‌ها است. این سامانه با بهره‌گیری از استانداردهای جهانی ISO و استفاده از تکنولوژی‌های نوین مانند هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا مصرف انرژی خود را بهینه‌سازی کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند. تکنولوژی بلاک چین به عنوان یک اختلال در بخش انرژی های تجدید پذیر در حال ظهور است. این امکان تجارت انرژی غیرمتمرکز و شفاف بین تولید کنندگان و مصرف کنندگان را فراهم می‌کند. قراردادهای هوشمند، با برنامه ریزی، خودکار سازی و ایمن سازی معاملات، به افراد و سازمان ها اجازه می‌دهد تا انرژی های تجدید پذیر را مستقیما از یک شبکه همتا به همتا خریداری و بفروشند.

DOE همچنین برنامه‌های متعددی برای تشویق به استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر و فناوری‌های پیشرفته انرژی ارائه می‌دهد. استفاده از PLC‌ها در ساختمان‌های هوشمند به کاهش هزینه‌های انرژی و بهینه‌سازی مصرف منابع کمک می‌کند. PLC‌ها می‌توانند به طور دقیق مصرف انرژی در سیستم‌های روشنایی، تهویه و سایر تجهیزات را مدیریت کنند و با تنظیمات خودکار، بهینه‌ترین مصرف را تضمین کنند. ذخیره انرژی یک جزء مهم از راه حل های انرژی تجدید پذیر است که امکان جذب و استفاده از انرژی را در زمانی که منابع تجدید پذیر به طور فعال تولید نمی‌کنند، فراهم می‌کند. برنامه نویسی در توسعه الگوریتم هایی که چرخه های شارژ و تخلیه سیستم های ذخیره انرژی را بهینه می‌کنند، و کارایی و قابلیت اطمینان کلی را بهبود می‌بخشد، نقش مهمی دارد.

ساختمانهاي مسکوني در بسياري از كشورها به عنوان يک بخش غيرمولد بيشترين سهم را در بين كليه بخشهاي مصرفي به خود اختصاص داده است. با توجه به ترازنامه انرژي كشور، سالانه بيش از  30 % مصرف انرژي مستقيماً صرف تأمين نيازهاي اين بخش ميگردد [20]. اين در حالي است كه اكثر مطالعات انجام گرفته نشان ميدهد كه بيش از نيمي از اين ميزان مصرف به دلايل مختلفي تلف مي شود. درواقع در صورت رسيدگي به وضعيت ساختمانها با اجراي راهکارهاي بهينه سازي مصرف انرژي، ارتقاي كارايي و اصلاح الگوي بهره برداري ميتوان با كمتر از نصف اين ميزان انرژي مصرفي، آسايش مورد نظر در ساختمان ها را فراهم نمود. هزينه هاي پياده سازي BMS در ابتدا ممکن است زياد به نظر برسد، اما پياده سازي اين سيستم باعث بازگشت سرمايه خواهد شد. هدف اصلي استفاده از سيستم BMS دريک ساختمان، ذخيره سازي انرژي و مصرف صحيح و بهينه از امکانات مي باشد كه نتيجه  اين هدف علاوه بر ذخيره سازي انرژي، بازگشت سرمايه اوليه اجراي BMS مي شود.

اما مصالح کروموژنیک Switchable توسط کابر قابل کنترل هستند و به سیستم مدیریتی ساختمان BMS نیز نیز می توانند متصل شوند. برای تأمین دمای آب گرم بهداشتی توسط سیستم کنترل هوشمند نیز تجهیزات موتورخانه صرفا به اندازه ای کار می کنند که دمای آب گرم بهداشتی در ساعتهای مورد نظر در حد مطلوب تثبیت گردد. سیستم های کنترل هوشمند موتورخانه، علاوه بر ویژگی های فوق، دارای قابلیت های دیگری نیز از جمله کنترل رادیویی برق هواسازها و فن کویل ها، کنترل شیرهای برقی تابستانی و زمستانی می باشند. تحولی که در زمینه ارتباطات راه دور و همچنین علم الکترونیک رخ داد موجب گسترش تواناییهای ساختمانهای هوشمند شد. توانایی یادگیری در سیستم‌های یکپارچه که شامل اصطلاح «هماهنگی» است و در تعریف DEGW  ذکر شده است، موجب می‌شود که سیستم بتواند از تجربه‌های مشابه در موارد دیگر استفاده کند. علاوه بر توانایی یادگیری سیستم، اطلاعاتی که بین بخش‌های مختلف رد و بدل می‌شود باید در BCS که همان بخش کنترل ساختمان است، مورد تحلیل و پردازش قرار گیرند که در حقیقت بخش BCS به منزله مغز ساختمان است.

ماهنامه شبکه را از کجا تهیه کنیم؟ماهنامه شبکه را می‌توانید از کتابخانه‌های عمومی سراسر کشور و نیز از دکه‌های روزنامه‌فروشی تهیه نمائید. قابل کنترل با نرم افزار گرافیکی توسط کامپیوتر که کلیه فضاها به صورت گرافیکی نمایش داده می شوند. عمر تجهیزات اش در رله های مکانیکی تا سه میلیون بار و سایر تجهیزات الکتریکی تا یک میلیون بار در عملکرد . شبکه برق ساختمان (برگرفته از استانداردهای EIB و EH، ‌شبیه آن چیزی که X1O عمل می‌نماید). در اين سيستم‌ها كنترل‌كننده ها از پروتكل‌هاي X10 استفاده نموده و يا بطور‌عادي سيم‌كشي مي‌شوند تا به يك سري از سنسور‌هاي خارجي كه ممكن‌است درها، پنجره‌ها يا ساير نقاط دسترسي را مراقبت مي نمايد مرتبط شوند.

کنترل دما و کیفیت هوای داخلی یکی دیگر از کاربردهای مهم PLC در ساختمان‌های هوشمند است. PLC‌ها به سیستم‌های HVAC کمک می‌کنند تا دمای محیط را به طور دقیق تنظیم کنند و کیفیت هوای داخلی را بهینه سازند. برنامه نویسی اجرای استراتژی های پاسخگویی به تقاضا را تسهیل می‌کند و به مصرف کنندگان انرژی اجازه می‌دهد تا استفاده خود را بر اساس در دسترس بودن انرژی های تجدید پذیر تنظیم کنند. الگوریتم های تعادل بار توزیع انرژی را در سراسر شبکه بهینه می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که انرژی تولید شده توسط منابع تجدید پذیر با تقاضای مصرف کننده هماهنگ است. این استراتژی ها به استفاده موثر از انرژی های تجدید پذیر کمک می‌کنند و وابستگی به منابع برق معمولی را در دوره های اوج تقاضا کاهش می‌دهند. نهادهای بین‌المللی مانند آژانس بین‌المللی انرژی (IEA) و سازمان ملل متحد (UN) نقش مهمی در ترویج و توسعه سیستم مدیریت انرژی بر اساس ISO دارند.

در سيستم كنترل هوشمند هواساز، كنترل عملكرد فن بسيار حياتي است كه مي توان اطلاعات مورد نياز را با استفاده از سنسورهاي فشار هوا و نيز سيگنالهاي الكتريكي تابلو هاي برق به سيستم BMS گزارش داد. در هنگام پیک مصرف و یا هنگامیکه منابع کافی برای در مدار قراردادن کلیه اجزاء وجود ندارد، سیستم بطور هوشمندانه بر اساس اولویتهای از پیش تعیین شده نسبت به تخصیص منابع اقدام می نماید. مدیریت بهینه استفاده از تاسیسات، موجب کاهش میزان ساعات کارکرد هر تجهیز گردیده و در نهایت به مقدار قابل ملاحظه ای هزینه های تعویض قطعات مصرفی و نیز خرابی های ناشی از کارکرد طولانی را کاهش می دهد. افزایش این کار باعث افزایش راندمان و کاهش هزینه های مربوط به راه اندازی سیستم می شود و از طرفی نیز بازدهی کارکنان را نیز افزایش می دهد[7]. BMS یک خلاصه از الگوریتم ها و گزارشات را در سطحی وسیع در اختیار ما قرار می دهد.

این اطلاعات به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات بهتری برای بهبود عملکرد ساختمان اتخاذ کنند و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنند. روش یادگیری تقویتی عمیق از تلفیق روش‌های یادگیری عمیق با روش یادگیری تقویتی به دست می‌آید. در این روش‌ها، با تخمین توابع ارزش و توابع سیاست با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق مشکل ابعاد توابع Q حل می‌شود. در [33]، یک شبکه عمیق Q برای حل مسائل با تعداد زیاد سنسورهای ورودی توسعه داده شده است. برنامه‌ریزی زمان حقیقی یک ریزشبکه در [34] با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین توابع ارائه شده است.

در مرحله اول، برنامه ساعتی با استفاده از برنامه‌ریزی روز آینده انجام می‌گیرد. در مرحله دوم، پخش بار اقتصادی و مبادله انرژی با استفاده از بهینه‌سازی لیاپانوف به‌صورت زمان حقیقی برنامه‌ریزی می‌شود. در [11] در ساختار ریزشبکه از دو کنترل‌کننده مرکزی برای ریزشبکه و شبکه گاز استفاده شده است. برای کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، مسئله خرید و فروش انرژی در ریزشبکه با استفاده از یک مدل خطی عدد صحیح‌آمیخته، مدلسازی و به کمک نرم‌افزار GAMS مسئله فوق حل شده است. با افزایش جمعیت و رشد شهرنشینی، تقاضا برای انرژی به طور مداوم در حال افزایش است.

یادگیری تقویتی از ساختار رسمی پروسه‌های تصمیم‌گیری مارکوف استفاده می‌کند و ارتباط بین یک عامل یادگیرنده و محیط را با استفاده از حالات، اعمال و پاداش‌ توصیف می‌کند [47]. در هر بازه زمانی t، عامل یادگیری تقویتی قادر است تا حالات محیط، St، را مشاهده نماید و براساس حالات مشاهده شده اعمال، At، را انجام دهد. در یک بازه زمانی بعد، به‌عنوان نتیجه عمل خود، عامل یک پاداش عددی، Rt+1، را دریافت می‌کند و به حالت جدید، St+1، می‌رود. بنابراین با استفاده عمل و عکس العمل با محیط، یک عامل‌ یاد می‌گیرد اعمالی را انتخاب کند که پاداش ‌خود را‌ بیشینه کند. پاداش یک عدد است که با استفاده از تابع پاداش محاسبه می‌شود و مطابق با هدف مسئله یادگیری تقویتی تعریف می‌شود.

این شیشه پس از نصب، چند روز باید در معرض نور خورشید قرار گیرد تا روکش مخصوص آن، که باید روی سطح بیرونی شیشه باشد، با نور ماوراءبنفش خورشید (که حتی در روزهای ابری هم وجود دارد) فعال شود. مصالح الکتروکرومیک موادی هستند که با استفاده از جریان الکتریکی تغییر رنگ یا شفافیت می دهند ( مانند کریستال های مایع ) شاید این مصالح مناسب ترین نوع برای کنترل انرژی در ساختمان ها باشند. سیستم دوربین های مدار بسته یکی از ارکان اصلی هوشمند سازی ساختمان هاست. نسل جدید این سیستم ها با قابلیت مشاهده تصاویر از هر جای دنیا بوسیله اینترنت و با کیفیت بسیار مطلوب را دارد. امکان گزارش گیری از اطفاء و انتقال آلارم مناسب به دیگر زیر سیستم های کنترلی مانند کنترل روشنایی، کنترل دسترسی و ... سیستم باید به گونه ای باشد که کاربران خودشان بتوانند آنرا برنامه ریزی کنند.

فصل اول این کتاب به معرفی ریزشبکه ها میپردازد و در فصل دوم روشهای برنامه ریزی توسعه منابع تولید پراکنده در ریزشبکه ها مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرند. در ادامه در فصل سوم و چهارم نحوه راهبری انرژی برای تأمین برق مشترکین با استفاده از منابع انرژی پراکنده همراه با مسائل بازار خرده فروشی و نحوه خرید و فروش انرژی و روشهای استفاده از برنامه های پاسخگویی بار در این شبکه ها مورد مطالعه قرار میگیرند. در فصل پنجم به برنامه ریزی بلند مدت و زمانبندی بهینه انرژی ریزشبکه ها پرداخته میشود و مدلهای بهینه سازی و مسائل عدم قطعیت و محیط زیست نیز مورد بررسی قرار میگیرند. در فصلهای ششم و هفتم به روشهای برنامه ریزی و بهره برداری از ریزشبکه های چندگانه در حضور حاملهای مختلف انرژی پرداخته میشود که بیشتر شامل قیود بهره برداری و انواع مدلهای بهینه سازی خواهد بود. فصل هشتم نیز به چشم انداز آینده و چالشهای پیشروی توسعه ریزشبکه های هوشمند در سطح شبکه توزیع میپردازد.

به طور خلاصه، BMS یک سیستم جامع است که بر کنترل و مدیریت کلیه سیستم‌های یک ساختمان تمرکز دارد، در حالی که EMS به طور خاص بر مدیریت مصرف انرژی تمرکز دارد. هر دو سیستم می‌توانند به طور مستقل یا به عنوان بخشی از یک سیستم جامع‌تر مورد استفاده قرار گیرند. انتخاب بین BMS و EMS به نیازهای خاص ساختمان و اهداف مورد نظر بستگی دارد. اگر هدف اصلی کاهش مصرف انرژی و بهبود بهره‌وری انرژی باشد، EMS انتخاب مناسب‌تری خواهد بود. اما اگر هدف ایجاد یک محیط هوشمند و یکپارچه باشد، BMS گزینه بهتری خواهد بود. EMS بر روی بهینه‌سازی مصرف انرژی تمرکز دارد، در حالی که BMS بر روی مدیریت کلیه سیستم‌های ساختمان تمرکز دارد.

به لطف پیشرفت تکنولوژی، سیستم مدیریت انرژی شما به سرعت و بدون هیچگونه اتلاف وقتی نصب و راه‌اندازی می‌شود. همچنین می‌توانید از همان لحظه راه‌اندازی سیستم، مدیریت انرژی مصرفی را آغاز کنید. این سیستم با ایستگاه‌های هواشناسی ارتباط برقرار کرده و اطلاعاتی مانند سرعت باد، دما، میزان رطوبت و … را جمع‌آوری می‌کند. با استفاده از داده به دست آمده سیستم می‌تواند مصرف انرژی روز آینده را پیش‌بینی کند. علاوه بر آن، قابلیت پیاده‌سازی روش پیشنهادی به‌صورت ساعتی برای مدیریت انرژی ریزشبکه‌ها نشان داده شده است. در پایان، اثبات همگرایی روش پیشنهادی به جواب بهینه یا نزدیک به بهینه به‌عنوان کارهای آتی پیشنهاد می‌شود.

وقتی دستگاهی علامت مخصوص پروتکل zwave  را دارد، نشان دهنده این است که  این دستگاه می تواند با محصولات دیگری که از این استاندارد استفاده می کنند ارتباط برقرار کند. برای  کنترل کردن یک دستگاه توسط Z-wave باید ابتدا آن را وارد شبکه کنیم. در برابر قیمتی معادل بخش کمی از قیمت تکنولوژی های مشابه zwave ،یک شبکه با کیفیت بالا را ارائه می کند. این امر با استفاده از پهای باند کم و جایگزینی سخت‌افزارهای گران قیمت با روشهای نرم‌افزاری انجام شده است. انتقال سیگنالهای کنترلی تنها به کمک سیگنالهای RF  است و از سیم کشی استفاده نمی شود. نهايتاً كنترل‌هاي بسیار پيشرفته‌اي نيز موجود هستند كه مي‌توانند كاملاً برنامه‌ريزي شده و يا برنامه‌هايي كه در يك كامپيوتر خارجي نوشته‌شده‌اند را اجرا نمايند.

پس از پردازش داده های دریافتی بر اساس شرایط محیطی سازه و نیازهای کاربران، دستورات لازم برای حرکت مکانیکی اعضا و در پی آن تغییر شکل سازه را صادر می کند. این مکانیزم اغلب برای تداعی و با ایجاد مفاهیم خاص مورد نظر طراحان در ذهن کاربران فضا به کار گرفته می شوند. به بیان دیگر هدف کاربران این فضاها، مفاهیم حرکت ظاهری عناصر سازه ای متحرک نیست، بلکه مفاهیمی است که مکانیزم های حاکم بر سازه آن ها را ایجادکرده اند. کنترل هوشمند روشنایی بر اساس شدت نور مورد نیاز و مناسب هر فضا تعریف می شود نه بر اساس تعداد و تنوع پمپ های روشنایی و این همان عامل اصلی کاهش انرژی مصرفی در ساختمان های هوشمند می باشد. در این سیستم ها مبتنی بر بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان و کنترل صحیح تجهیزات مولد انرژی می باشد، عملیات کنترل در لایه های مختلف سیستم اعمال می شود.

برای مثال راهرویی در تمام ساعات روز پر تردد و در ساعات خاصی از شب تردد ممنوع می باشد. در این صورت چنانچه اتفاق خاصی خلاف روال عادی رخ دهد سیستم به ما اطلاع خواهد داد. از طریق دیگر بعضی از درها تنها اجازه ورود به افراد خاصی را می دهند و همه امکان ورود و خروجی ندارند. بدیهی است که با پیاده سازی سیستم مذکور تنها افرادی مجاز به تردد خواهند بود که دارای مجوز عبور (کد، کارت ورود، اثر انگشت معرفی شده و ...) باشند. هوشمند سازی امکان ارتباط ساختمان با شبکه را به راحتی میسر می سازد و این به معنای آن است که کلیه ادوات روشنایی و اصولاً کلیه لوازم الکتریکی ساختمان هوشمند از راه دور و از طریق خط تلفن و یا شبکه اینترنت یا شبکه های محلی قابل هدایت و کنترل می باشند. مزاياي يك ساختمان هوشمند از طريق اتوماتيك كردن سيستمهائي مانند گرمايش و تهويه مطبوع HVAC سيستم اعلام حريق و آتشنشاني، سيستمهاي امنيتي، مديريت انرژي و روشنائي به وجود مي آيد.

سیستم مدیریت انرژی (EMS) سیستم اتوماسیونی است که داده‌های مربوط به انرژی را جمع‌آوری کرده و از طریق نمودارها، ابزارهای نظارت آنلاین، گزارشات و… به کاربران ارائه می‌دهد. EMS شامل مجموعه‌ای از فعالیت‌ها، سخت‌افزارها و نرم‌افزارها است که به شما اطمینان می‌دهند انرژی در ساختمان تحت کنترل بوده و هدر نمی‌رود. افزایش روز افزون تکنولوژی، موجب شده است تا اکثر مدیران صنعتی به دنبال ابزاری جهت کنترل و مانیتورینگ مصارف انرژی در سازمان خود باشند. طراحی نرم افزار علاوه بر ایجاد دیدگاه در مدیریت بخش کلان یک مجموعه، قادر است تا بهره برداری را در جهت دقت به اصول و نحوه مصارف حامل های انرژی سوق دهد. بررسی ها نشان می دهد حتی در ساختمان‌هایی که دولت در قالب مسکن مهر و مسکن ملی در سال های گذشته احداث کرد، مبحث ۱۹ مقررات ملی ساختمان که به بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها اختصاص دارد، چندان مورد توجه قرار نگرفته است.

اگرچه هزینه مصرف‌کنندگان در سناریو چهارم نسبت به سناریو سوم اندکی افزایش یافته است، سود تولیدکنندگان در سناریو چهارم به طور درخور توجهی نیز رشد کرده است. با توجه به اینکه در یک ریزشبکه هدف این است که هم سود تولیدکنندگان افزایش یابد و هم هزینه مصرف‌کنندگان کاهش یابد، این اختلاف هزینه قابل اغماض است. همچنین، در سناریو چهارم از وابستگی ریزشبکه به شبکه اصلی کاسته شده است (رجوع شود به شکل 10). مطابق شکل 10، به‌مجرد اینکه تعداد عامل‌های بیشتری در ریزشبکه آموزش داده می‌شود، سود شبکه اصلی کمتر می‌شود. سود منفی به معنای این است که سود حاصل از فروش انرژی به ریزشبکه از هزینه انرژی خریداری‌شده از ریزشبکه کمتر است. همچنین، مشاهده می‌شود در سناریو آخر توان خریداری‌شده از شبکه اصلی نیز منفی است؛ یعنی مجموع توان دریافتی از شبکه اصلی از مجموع توان داده شده به شبکه اصلی کمتر شده است؛ درنتیجه، وابستگی ریزشبکه به شبکه اصلی نیز به‌طور چشمگیری کاهش یافته است.

شیشه های ساخته شده با این مصالح سریعا از حالت شفاف به کدر تغییر یافته و نور را پراکنده می سازند. مصالح هالوکرومیک (حساس بهPH ) مصالحی هستند که در نتیجه تغییر میزان اسیدیته تغییر رنگ می دهند. یکی از موارد استفاده برای رنگ هایی است که می توانند برای تعیین خوردگی در فلز زیرین خود تغییر رنگ دهند. بسته به نوع کاربری فضاها، رویکرد پیاده سازی هر کدام از منطق های مذکور همچنین روش های کنترل تصاویر بر اساس نوع سخت افزاری و نیز منطق نرم افزاری مورد نظر ساختمان تغییر خواهد کرد. در سیستم روشنایی هوشمند، امکان تعریف منطق های روشنایی یکپارچه به راحتی میسر می گردد. برای مثال می توان حالت مختلفی مانند وضعیت ساکنین، مهمان، مسافران، مجالس، خروج از منزل و ...

در این پروژه ما یک سیستم چند حسگره شامل حسگر گرمایشی و تهویه مطبوع و همینطور برنامه فعال سازی را برای کاربران خانگی ارائه می دهیم. همچنین سیستم کنترل نور هوشمند مبتنی بر شبکه حسگر برای کنترل انرژی در این خانه هوشمند را نیز طراحی می کنیم. همینطور در این پروژه انواع دستگاه های هوشمند و شیوه های استاندارد برای پاسخ به تقاضا و مدیریت بار برنامه های کاربردی مدیریت هوشمند انرژی مورد نیاز در یک محیط تجاری هوشمند و مسکونی مبتنی بر انرژی هوشمند طراحی شده است. در خروجی های به دست آمده از شبیه سازی، میزان مصرف انرژی در این خانه هوشمند را به دست آورده ایم. جزئیات کامل این پروژه در فیلم آموزشی که در ادامه قرار داده شده، بیان شده است. ساختمان‌ هوشمند یعنی کنترل و مدیریت اجزاء یک بنا توسط کاربرانی که از توانایی‌های کامپیوتر استفاده می‌کنند تا نیازها را برآورده سازند.

چادرهای آنها سازه هایی متحرک هستند که قابلیت جمع شدن دارند و به سادگی حمل می شوند. سازه های حرکتی به عنوان سازه هایی تاشو و قابل حمل در معماری حرکتی قابل مشاهده هستند. پس از فعال شدن، این لایه می تواند با آلودگی های روی سطح شیشه واکنش دهد و اتصال آنها با شیشه را از بین ببرد. پس از فعال شدن لایه رویی به وسیله نور خورشید، این شیشه خاصیت خود را حتی در شب و در سایه نیز حفظ می کند. استفاده از سیستم های حجم هوای متغیر با حجم هوای ثابت بر اساس طراحی، نوع اول کنترل فردی بیشتری را در اختیار می گذارد.

جای هیچ تردیدی نیست که یکی از مهمترین چالش ها و موضوعات جنجال برانگیز قرن جاری در سراسر جهان، مسئله انرژی است. اهمیت این بحث در سالهای نخست دهه 1960 زمانی که تقاضا برای عرضه ذخایر نفتی و انرژی ناشی از آن افزایش چشمگیری یافت روشن شد. قفل دیجیتال یا قفل هوشمند، یک قفل الکترومکانیکی است که شما با استفاده از آن و بدون استفاده از کلید فلزی، درب منزل خود را باز یا بسته می‌کنید. لازم است بدانید، این قفل‌ها اغلب از طریق یک کد و یک صفحه لمسی به همراه یک برنامه در تلفن هوشمند، کار می‌کنند. ایمنی بالا در استفاده ( فقط 29 v  برق در محل کلیدهای کنترلی وجود دارد). Zwave از توپوتوژی شبکه مش استفاده می کند و اگر حتی دو نقطه ی A و B یکدیگر را پوشش ندهند از طریق نقطه ی) B بین این نقاط) انتقال انجام می شود.

با استفاده از الگوریتم یادگیری Nash Q بار درخواستی واحدهای ریزشبکه تخصیص داده شده و سود هرکدام بیشینه شده است [31]. الگوریتم یادگیری Nash Q یک توسعه از الگوریتم یادگیری Q معمولی برای سیستم‌های چندعامله غیرمشارکتی است [32]. در الگوریتم یادگیری Nash Q، یک عامل نه‌تنها پاداش خود، پاداش‌ و اعمال سایر عامل‌ها را نیز دریافت می‌کند. در واقعیت، موجودبودن اطلاعات مربوط به اعمال و پاداش‌های سایر عامل‌ها برای همه عامل‌های مصرف‌کننده و تولیدکننده یا حتی برای یک سیستم مرکزی نیز به‌راحتی امکان‌پذیر نیست. همچنین، با افزایش تعداد عامل‌های یادگیرنده، سایز تابع Nash Q زیاد می‌شود؛ درنتیجه، زمان اجرا بسیار زیاد و انجام محاسبات پیچیده می‌شود.